Supercomputer er i stand til å forutsi store sosiale begivenheter i verden

Supercomputer er i stand til å forutsi store hendelser i verdensarenaen basert på analysen av nyhetsrapporter.

Dette er konklusjonen av studien, forfattet av Kalev Leetaru, en ansatt ved Institute for Computation i humaniora og sosiologi ved University of Illinois.

Han satte opp et eksperiment hvor superdatamaskinen analyserte millioner av avisartikler og meldinger fra andre kilder, og ga deretter ut prognoser for endringer i den sosiale atmosfæren i ulike land rundt om i verden.

Dette systemet forutslo en endring i situasjonen i Libya og Egypt, og registrerte også indikasjoner på den mulige plasseringen av Osama bin Laden.

Til tross for at dette systemet fungerte ettertid, tror forskeren at det lett kan brukes for å forutsi fremtidige konflikter.

"Nautilus" gir prognosen

Informasjon som kom til datamaskinen SGI Altix, kjent som "Nautilus" ved University of Tennessee, ble hentet fra en rekke kilder, blant annet fra rapporter fra BBC Monitoring Service.

Nyhetsbyråene, samt New York Times-arkivet siden 1946, har også blitt analysert.

Generelt brukte Kalev Leetaru mer enn 100 millioner artikler.

De ble analysert på to måter: stemninger - om dårlig eller god nyhet ble rapportert i denne artikkelen, samt stedet der hendelsene fant sted.

Nøkkelordene i det første tilfellet var "forferdelig", "motbydelig", "utmerket". Nettstedanalyse eller "geokoding" tok hensyn til omtalen av geografiske navn, for eksempel Kairo, og brukte dem som et koordinatpunkt på verdenskartet.

En analyse av meldingselementene ble også gjennomført, hvoretter et kart på 100 billioner logiske sammenhenger oppsto.

Supercomputer "Nautilus", basert på 1004 nukleare prosessorer som Intel Nehalem, er i stand til å utføre 8,2 trillioner operasjoner per sekund.

Han utstedte ulike tidsplaner for hvert land der det var en såkalt "arabisk vår".

I hvert tilfelle registrerte datamaskinen en merkbar forverring av den offentlige atmosfæren på dagen før utbruddet av uro, både i landet selv og utenfor det.

For Egypt, en måned før Hosni Mubaraks avgang, nådde graden av offentlig misnøye et merke som bare ble observert to ganger i de siste 30 årene.

Ifølge Leetar gir hans system mer nøyaktige prognoser for utviklingen av den sosiale situasjonen enn de prognosene som USAs etterretningstjenester utarbeidet for USAs regjering.

"Det faktum at den amerikanske presidenten talte til støtte for Mubarak antyder at selv analyse på høyeste nivå, påpekte at Mubarak vil bo i kraft - sa Kalev Leetaru -. Dette er sannsynligvis på grunn av det faktum at analysen ble utført av eksperter som har tilbrakt 30 år å studere Egypt, og i 30 år med Mubarak skjedde det ingenting. "

Lignende endringer i offentlig følelse ble notert av datamaskinen i ettertid i tilfelle av Libya og konflikter på Balkan på 90-tallet.

På jakt etter bin Laden

I sin artikkel foreslår Kalev Leetaru at en slik analyse av all informasjon om Osama bin Laden kunne gi en indikasjon på hans oppholdssted.

Til tross for det faktum at mange trodde at lederen av Al-Qaida er i Afghanistan, pekte de geografiske dataene fra analysen av nyhetskilder vedvarende til oppholdet i Nord-Pakistan.

Bare i en kommunikasjon ble nevnt byen Abbotabad, der bin Laden tok tilflugtssted.

Men geokoding, utført ved hjelp av Nautilus-datamaskinen, reduserte søkeområdet til 200 km.

Som Dr. Leetaru sier, er hans system svært likt når det gjelder driftsprinsipper til eksisterende algoritmer for å forutsi endringer i aksjemarkedene.

Det er enkelt å tilpasse seg analysen av fremtidige hendelser, og det kan fungere i sanntid.

"Den neste fasen vil teste systemet på byens nivå for å undersøke samspillet mellom ulike grupper av befolkningen," sa forskeren.

[1]