Hvorfor er selvstudium så effektiv?
Sist anmeldt: 16.10.2021
Alt iLive-innhold blir gjennomgått med medisin eller faktisk kontrollert for å sikre så mye faktuell nøyaktighet som mulig.
Vi har strenge retningslinjer for innkjøp og kun kobling til anerkjente medieområder, akademiske forskningsinstitusjoner og, når det er mulig, medisinsk peer-evaluerte studier. Merk at tallene i parenteser ([1], [2], etc.) er klikkbare koblinger til disse studiene.
Hvis du føler at noe av innholdet vårt er unøyaktig, utdatert eller ellers tvilsomt, velg det og trykk Ctrl + Enter.
I de senere år har lærerne lagt større vekt på praktiske øvelser, laboratorieforsøk og studentforskning. Dette skyldes at elevene lærer materialet mye bedre dersom de har muligheten til å kontrollere intensiteten av å skaffe seg kunnskap uavhengig.
Selvstyrt trening hadde tid til å bevise seg fra den positive siden, men årsakene til dette fenomenet er dårlig forstått.
Noen forskere foreslår at selvstyrt læring er effektivt på grunn av personens motivasjon til å lære. For å identifisere forholdet mellom selvregistrert læring og kognitive prosesser, særlig minne og oppmerksomhetsprosesser, er imidlertid data fra spesialister ikke nok.
Douglas Markant og Todd Gurekis, forskere fra New York University, forsøkte å undersøke årsakene til effektiviteten av denne prosessen med å studere materialet. De kom til studiet av denne typen læring fra det beregningsmessige og kognitive synspunktet.
Spesialister legger fram flere hypoteser om hvorfor selvstyrt læring har fordeler over andre typer materiell mastering.
Selvstyrt og uavhengig forståelse av informasjon hjelper en person til å optimalisere sin erfaring og konsentrere seg om å studere materialer som vi ennå ikke har forstått. I tillegg lar naturen til selvregistrert læring deg å holde informasjonen du har studert i en lengre periode.
Men denne typen trening er ikke alltid effektiv. En person kan gjøre feil i å ta en beslutning om den informasjonen han skal studere. Årsaken til dette kan være kognitive feil.
Forskere legger merke til at grunnlaget for å studere hvordan folk evaluerer ulike kilder til informasjon, samt vurdere dataene de leter etter, kan være beregningsmodellene som ofte brukes i maskinstudier.
Analyse ved hjelp av maskininnlæringsteknikker kan bidra til å bestemme de negative og positive øyeblikkene til selvstyrt læring.
En felles studie, som inkluderer en vurdering av denne typen forståelse av informasjon når det gjelder kognitive og beregningsmessige prosesser, vil hjelpe eksperter å forstå essensen av prosessene som er grunnlaget for selvstendig, selvstyrt læring.
Også forskere håper at gjennom forståelsen av disse prosessene vil det være mulig å utvikle hjelpemetoder for selvstudium av materialet.