Kroppsfettprosent er en bedre prediktor for fedmerelatert risiko enn BMI

I en nylig publisert studie i Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism evaluerte forskere terskler for prosent kroppsfett (%BF) for å definere overvekt og fedme, og undersøkte deres sammenheng med metabolsk syndrom (MetSyn) hos et stort utvalg av voksne.

Studien fant at %BMI-terskler er en mer nøyaktig indikator enn kroppsmasseindeks (BMI) for å forutsi fedmerelaterte sykdommer. Forskerne anbefaler å bruke direkte målinger av kroppsfett i klinisk praksis og foreslår å identifisere overvekt ved 25 % BF for menn og 36 % BF for kvinner. Fedme kan defineres ved 30 % BF for menn og 42 % BF for kvinner.

BMI-baserte standarder brukes ofte til å definere fedme, overvekt og normalvekt. BMI anses imidlertid som et unøyaktig mål på faktisk kroppsfett eller %BF.

Moderne teknologi har forbedret vurderingen av %BF, men det er behov for resultatbaserte terskler for å sikre at disse målingene kan brukes effektivt til å håndtere pasientenes helse.

Fedmerelaterte sykdommer er forbundet med overflødig fett, men nåværende anbefalinger er ofte avhengige av generell dødelighetsstatistikk snarere enn direkte koblinger til spesifikke helseutfall.

Nå utvikles mer nøyaktige metoder for å vurdere %BF, som multifrekvens bioelektrisk impedansanalyse (MF-BIA), og disse kan spille en betydelig rolle i forebyggende helsetjenester. På grunn av forholdet mellom %BF og MetSyn, kan %BF bli et mer nøyaktig verktøy for å håndtere fedmerelaterte sykdommer sammenlignet med BMI.

Studien utførte en korrelasjonsanalyse ved hjelp av data fra National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) for å estimere %BF-terskler for å definere overvekt og fedme.

Utvalget inkluderte 16 918 individer i alderen 18 til 85 år, med data samlet inn fra 1999 til 2018, unntatt perioder der det ikke ble utført DXA-målinger (dual-energy X-ray absorptiometrie).

Dataene som ble samlet inn omfattet demografi, laboratoriemålinger (inkludert fastende glukose, triglyserider, HDL-kolesterol, blodtrykk), antropometriske målinger (BMI, vekt, høyde, midjeomkrets) og DXA-resultater for helkroppsanalyse.

Hver deltakers metabolske helse ble klassifisert basert på tilstedeværelsen av MetSyn, definert som tilstedeværelsen av minst tre av fem nøkkelmarkører: økt midjeomkrets, lav HDL, høy fastende glukose, høyt blodtrykk og høye triglyserider.

Data fra 16 918 personer (8 184 kvinner og 8 734 menn) med en gjennomsnittsalder på omtrent 42 år, som representerte ulike etniske grupper, ble analysert.

Blant individer klassifisert som overvektige (BMI >25 kg/m²) og fete (BMI ≥30 kg/m²), hadde henholdsvis 5 % og 35 % MetSyn. Disse verdiene ble brukt til å etablere nye %BF-terskler: 25 % for overvekt versus 30 % for fedme hos menn og 36 % for overvekt versus 42 % for fedme hos kvinner.

Ved å bruke disse %BF-tersklene ble 27,2 % av kvinnene og 27,7 % av mennene klassifisert som normalvektige, 33,5 % av kvinnene og 34,0 % av mennene ble klassifisert som overvektige, og 39,4 % av kvinnene og 38,3 % av mennene ble klassifisert som overvektige.

Studien fremhevet at BMI har lav prediktiv verdi på tvers av individer på grunn av den betydelige variasjonen i %BF ved en gitt BMI.

I tillegg fremhever forskjeller i korrelasjonen mellom BMI og %BF mellom menn og kvinner begrensningene ved å bruke BMI for å vurdere fedme og tilhørende helserisikoer.

Nyere fremskritt innen MF-BIA tilbyr mer pålitelige og tilgjengelige metoder for å estimere %BF sammenlignet med tradisjonelle antropometriske metoder.

Selv om nøyaktigheten til disse enhetene varierer, representerer deres økende bruk i klinisk praksis et betydelig skritt mot forbedrede epidemiologiske data og bredere bruk.

Teknologiske forbedringer i vurdering av kroppssammensetning, inkludert mer nøyaktige MF-BIA-modeller og støtte fra medisinske foreninger, kan forbedre klinisk bruk og forsikringsdekning, og til slutt forbedre pasientbehandlingen.

Begrensninger inkluderer variasjon i nøyaktigheten til apparatene og behovet for videre forskning på forholdet mellom kroppssammensetning og metabolsk sykdom.