Superdatamaskin kan forutsi store sosiale hendelser i verden

Superdatamaskinen er i stand til å forutsi store hendelser på verdensscenen basert på analyser av nyhetsrapporter.

Det er konklusjonen i en studie forfattet av Kalev Leetaru, en forsker ved Institute for Computing in the Humanities and Social Science ved University of Illinois.

Han satte opp et eksperiment der en superdatamaskin analyserte millioner av avisartikler og andre rapporter, og deretter produserte spådommer om endringer i det offentlige miljøet i forskjellige land rundt om i verden.

Systemet forutså endringer i situasjonen i Libya og Egypt, og registrerte også indikasjoner på Osama bin Ladens mulige plassering.

Selv om systemet fungerte retrospektivt, mener forskeren at det lett kan brukes til å forutsi fremtidige konflikter.

«Nautilus» gir en prognose

Informasjonen som ble matet inn i SGI Altix-datamaskinen kjent som «Nautilus» ved University of Tennessee, ble hentet fra en rekke kilder, inkludert rapporter fra BBC Monitoring Service.

Rapporter fra nyhetsbyråer ble også analysert, i tillegg til New York Times-arkivet som dateres tilbake til 1946.

Totalt brukte Kalev Leetaru mer enn 100 millioner artikler.

De ble analysert etter to parametere: sentiment – om artikkelen rapporterte dårlige eller gode nyheter, og stedet der hendelsene fant sted.

Nøkkelordene i det første tilfellet var «fryktelig», «motbydelig», «utmerket». Stedsanalysen, eller «geokodingen», tok hensyn til referanser til stedsnavn, som for eksempel Kairo, og plottet dem inn som koordinater på et verdenskart.

En analyse av meldingselementer ble også utført, noe som resulterte i et kart over 100 billioner logiske relasjoner.

Superdatamaskinen Nautilus, som er basert på 1004 Intel Nehalem-type kjerneprosessorer, er i stand til å utføre 8,2 billioner operasjoner per sekund.

Han laget forskjellige grafer for hvert av landene der den såkalte «arabiske våren» fant sted.

I begge tilfellene registrerte datamaskinen en merkbar forverring av det offentlige miljøet før urolighetene brøt ut, både i landet og i utlandet.

I Egypts tilfelle, en måned før Hosni Mubaraks avgang, nådde den offentlige misnøyen et nivå som bare er sett to ganger de siste 30 årene.

Ifølge Leetaru produserer systemet hans mer nøyaktige prognoser for utviklingen av den sosiale situasjonen enn prognosene som den gang ble utarbeidet av amerikanske etterretningstjenester for den amerikanske regjeringen.

«Det faktum at den amerikanske presidenten uttalte seg til støtte for Mubarak viser at selv den høyeste analysen indikerte at Mubarak ville forbli ved makten», sa Kalev Leetaru. «Dette er sannsynligvis fordi slike analyser gjøres av eksperter som har brukt 30 år på å studere Egypt, og i 30 år har ingenting skjedd med Mubarak.»

Lignende endringer i den offentlige stemningen ble observert i ettertid av datamaskinen i tilfellet Libya og Balkan-konfliktene på 1990-tallet.

På jakt etter Bin Laden

I artikkelen sin antyder Kalev Leetaru at en slik analyse av all informasjon om Osama bin Laden kan gi ledetråder til hvor han befinner seg.

Selv om mange trodde al-Qaida-lederen befant seg i Afghanistan, pekte geografiske data fra nyhetskilder konsekvent på at han befant seg i Nord-Pakistan.

Bare én rapport nevnte byen Abbottabad, der bin Laden gjemte seg.

Geokoding ved hjelp av Nautilus-datamaskinen snevret imidlertid søkeområdet inn til 200 km.

Dr. Leetaru sier at systemet hans i prinsippet er veldig likt eksisterende algoritmer for å forutsi endringer i aksjemarkedene.

Den er enkel å tilpasse for å analysere fremtidige hendelser og er i stand til å fungere i sanntid.

«Neste trinn vil være å teste systemet på bynivå for å studere samspillet mellom ulike befolkningsgrupper», sa forskeren.

[ 1 ]