Nye publikasjoner
Kunstig intelligens vil fortelle deg om helseproblemer og forutsi dødsdatoen
Sist anmeldt: 02.07.2025

Alt iLive-innhold blir gjennomgått med medisin eller faktisk kontrollert for å sikre så mye faktuell nøyaktighet som mulig.
Vi har strenge retningslinjer for innkjøp og kun kobling til anerkjente medieområder, akademiske forskningsinstitusjoner og, når det er mulig, medisinsk peer-evaluerte studier. Merk at tallene i parenteser ([1], [2], etc.) er klikkbare koblinger til disse studiene.
Hvis du føler at noe av innholdet vårt er unøyaktig, utdatert eller ellers tvilsomt, velg det og trykk Ctrl + Enter.
Folk har alltid vært interessert i fremtiden sin, helsen sin, og spesielt dødsdatoen sin. For eksempel er det en humoristisk appell til en gjøk, som vil forutsi hvor mange år du har igjen, og folk henvender seg ofte til spåkoner, spåmenn, synske osv. med spørsmål om helseproblemer eller død, men i noen tilfeller tjener slike "spådommere" rett og slett penger på folks naivitet.
Forskere har bestemt seg for ikke å stå til side, og foreslår å bruke moderne metoder i stedet for fugler, psykikere eller spåkoner, nemlig kunstig intelligens, som vil forutsi dødsdatoen med nesten 100 % nøyaktighet, og vil også bidra til å identifisere helseproblemer og vil gjøre dette mye raskere enn erfarne leger.
Ved Bostons medisinske senter Beth Israel Deaconess Medical Center-Gen har et team av forskere utviklet en unik enhet som er i stand til å diagnostisere sykdommer mye bedre og enda raskere enn en lege med mange års erfaring.
Dr. Steve Horng, ledende spesialist i det nye prosjektet, kommenterte teamets arbeid. Ifølge ham er arbeidet basert på enorme mengder informasjon. Hvis det for eksempel finnes én pasient som har kjent alle tidligere sykdommer, vil pasienter med lignende klinisk bilde og helsetilstand, i tillegg til hans nåværende plager og historie, bidra til å stille en diagnose. Dette er prinsippet som den nye superdatamaskinen fungerer etter. I tillegg vil et slikt system bidra til å forutsi mulige sykdommer i fremtiden, noe som vil gjøre det mulig å iverksette nødvendige forebyggende tiltak (som kjent er det lettere å forebygge en sykdom enn å behandle den).
Superdatamaskindatabasen inneholder mer enn 200 tusen medisinske journaler som har oppstått de siste 30 årene, og det er mye enklere for kunstig intelligens å finne et lignende tilfelle av en sykdom enn for en spesialist å huske en lignende pasient i sin praksis. Dette gjelder spesielt for sjeldne sykdommer, som superdatamaskinen identifiserer med ekstremt høy nøyaktighet og oftest gjør dette flere ganger raskere enn en erfaren lege.
Spesialistteamet brukte prinsippet om «big data» i forskningen sin for første gang. Samtidig satte ikke forskerne seg som mål å lage en enhet som fullstendig kunne erstatte en lege, men snarere ble denne enheten laget for å hjelpe leger, øke legenes evner og fremskynde prosessen med å stille en endelig diagnose. Mange sykdommer er ganske vanskelige å oppdage på grunn av det slettede kliniske bildet, symptomer, symptomer som ligner på andre sykdommer, osv. På grunn av en for tidlig diagnose avhenger ofte pasientens liv (selv kreft kan behandles i tidlige stadier).
I tillegg til rask diagnostikk, kan superdatamaskinen forutsi død. Kunstig intelligens samler inn og analyserer informasjon om pasienten (inkludert blodtrykk, oksygennivå osv.), evaluerer indikatorene, beregner sannsynligheten for ulike årsaker til tilstanden deres og lager en prognose for utfallet. Studier har vist at hvis superdatamaskinen forutså død, kan man med 96 % nøyaktighet si at personen vil dø i løpet av den neste måneden.